近日，中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备创新团队构建玉米地上生物量高精度估算模型，该模型可实现不同水肥管理模式下玉米地上生物量快速、无损估算，预测精度超过80%。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)》上。

　　玉米地上生物量是判断植株生长状态、产量潜力，制定灌溉、施肥决策的关键指标。传统地上生物量依靠人工取样测算，破坏作物生长、费时费力。遥感技术已被认为是大范围有效估算生物量的非破坏性方法，但如何精准构建预测模型仍待探索。

　　科研人员从玉米拔节期、喇叭口期等关键生长期无人机遥感数据中，归纳与生物量密切相关的冠层光谱特征和热特征，并添加叶片实测叶绿素含量，构建了多源数据集。通过对比多种学习算法建模发现，该数据集与CatBoost算法结合构建的生物量模型，其估算精度最高，对不同水肥管理模式下玉米全生育期生物量的估算精度达80%。该研究为农情信息现代化精确获取提供支撑。

　　该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程、河南省重大科技专项等项目资助。